Training für KI-Anwendungen
Veranstaltungen
Vielen Unternehmen ist nicht klar, wie hochwertige Anwendungen mit künstlicher Intelligenz (KI) erstellt werden können. TÜV Süd hat ein Training für KI-Qualitätsmanagement entwickelt, um Anwendungen mit Hilfe eines systematischen Qualitätsmanagementansatzes schnell, qualitäts- und marktorientiert zu entwickeln.
TÜV Süd hat ein Training für KI-Qualitätsmanagement entwickelt. Danach können Anwendungen mit Hilfe eines systematischen Qualitätsmanagementansatzes entwickelt werden. Bild: kalhh/Pixabay
„Das neu entwickelte Training ist branchenunabhängig konzipiert und für Unternehmen, Organisationen und auch Start-ups gedacht, die eine markttaugliche KI-Anwendung entwickeln möchten“, erläutert Dr. Martin Saerbeck, CTO Digital Service von TÜV Süd in Singapur. „Wir haben gesehen, dass es auf der einen Seite etablierte Unternehmen gibt, die KI-Produkte entwickeln und nutzen, sie aber bei der konkreten Umsetzung Schwierigkeiten haben. Auf der anderen Seite gibt es Unternehmen, die auf KI spezialisiert sind und kreative Ideen haben, jedoch weder gesetzliche noch normative Anforderungen im Blick haben. Sie wissen nicht, wie sie die Qualität ihrer auf KI basierenden Prozesse sichern können. Unser Training hilft beiden Gruppen, KI-Anwendungen schnell, qualitäts- und marktorientiert zu entwickeln und zu nutzen.“
Im Training vermitteln Fachkräfte umfassende Informationen, wie ein Qualitätsmanagementsystem zur Entwicklung einer KI-Anwendung eingeführt werden kann. Es liefert Hintergründe zu bestehenden KI-Technologien, geltenden Regularien und aktuellen Entwicklungen der internationalen Gremienarbeit – auf Wunsch auch branchen- oder produktspezifisch. Neben typischen Fehlerquellen verschiedener KI-Technologien werden auch Best Practices gezeigt. Weiterhin umfasst das Training Grundpfeiler von qualitativ hochwertigen KI-Anwendungen wie Datenmanagement, Robustheit von KI, Lebenszyklus und Qualitätssicherung einer KI-Anwendung, Safety & Security sowie Kontrolle und Prüfung einer KI-Anwendung.
