Industrial Quality

Embedded Vision

Artikel vom 15. September 2020
Machine Vision

MIPI-Kameramodule von Vision Components können mit diversen, auch nicht-nativen Kamerasensoren integriert werden. Bild: Vision Components

Neben Machine-Vision-Bildsensoren für MIPI-Kameramodule integriert Vision Components nicht-native MIPI-Sensoren wie Sony Pregius IMX250 und IMX252. Das Sortiment umfasst zehn Sensoren mit Auflösungen bis 20 MP. Global Shutter, Rolling Shutter und Global Reset Shutter sind verfügbar. Die kompakten VC-MIPI-Platinen mit 23,5 mm Seitenlänge bieten einen 22-poligen MIPI-CSI-2-Port für FPC-Kabel (Flexible Printed Circuit). Sie eignen sich zum Anschluss an über 20 CPU-Boards, darunter NVIDIA Jetson, DragonBoard, alle Raspberry-Pi-Boards und alle 96Boards. Vision Components hat eigene geschirmte FPC-Kabel entwickelt, die eine robuste Datenübertragung gewährleisten und die volle Bandbreite des MIPI-Standards unterstützen. Das VC-MIPI-Programm enthält als weiteres Zubehör Objektivhalter, Filterscheiben, Adapterplatinen sowie kundenspezifische Carrier Boards und Schnittstellen­erweite­rungen.

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Embedded Vision

Artikel vom 15. September 2020
Machine Vision

Vision-System: Cloud-Anbindung, künstliche Intelligenz und Machine Learning integriert Basler. Bild: Basler

Das erste Kameramodul und passende Add-on Camera Kits zum Launch von NXPs neuestem i.MX 8M Plus Anwendungsprozessor kommt von Basler. Der Anwendungsprozessor verfügt über einen Bildverarbeitungsprozessor (ISP) mit Dual Camera Support und erstmals über einen Beschleuniger für neuronale Netze. Im Zusammenspiel mit den darauf abgestimmten Kameramodulen ergibt sich eine gute Kombination für intelligente, auf Vision basierende Machine-Learning-Anwendungen. Zudem geht Basler einen weiteren Schritt in Richtung Ease-of-Use für Kunden und bietet neben Hardware und Systemsoftware auch ein komplettes System, das auf  AI und Machine Learning ausgericht ist, mit flexibler Cloudunterstützung an. Dank des Kits können Kunden direkt auf Cloud-Services von AWS (Amazon Web Services) zugreifen. Dies ermöglicht einen besonders schnellen Einstieg in das Thema Embedded Vision mit Cloud-Funktionalität für Deep Learning und ML-Anwendungen.

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